这是Stable Diffusion对这些艺术家风格的想象。
虽然有一个概述是很有用的,但请记住,这些风格只模仿艺术家作品的某些方面(颜色、介质、位置等)。它们受到SD相当肤浅的知识的限制,但可能可以为您自己的创作提供良好的基础。
将AI绘制的图片拖放入读取框,自动获取图像的TAG Prompt提示。
点击图片的文字栏直接复制使用。
Stable Diffusion 以512像素(SD 1.5)和768像素(SD 2/2.1)为基础尺寸进行训练。虽然没有必要坚持使用128的倍数,但这是一个很好的起点。
SD 尺寸中的一些常见比率:
| Square | 1:1 | 512 × 512 |
| Photo | 2:3 | 512 × 768 |
| Photo | 3:4 | 512 × 683 |
| Social Media | 4:5 | 512 × 640 |
| Standard Monitor | 16:9 | 910 × 512 |
| Monitor | 16:10 | 819 × 512 |
| UltraWide Monitor | 21:9 | 1195 × 512 |
还有一个only-data没有图片的版本。
该页还包括已检查可用性的所有艺术家的列表。
有关如何生成图像以及如何检查是否可用的艺术家风格的信息可以在查看文档页面.
所有的信息都是精心收集的,然而,错误总会发生。当艺术家们很早期就开始创作,准确位置信息有时很难获得,或者如果他的年龄介于两个世纪之间,就很难获得准确的时代提示。
万一有什么东西坏了,可以让你保存你喜欢的风格的备份。
点击“导入”将替换你喜欢的样式 与什么是在这个文本字段。
留空字段删除所有的喜欢。
A BIG THANK YOU TO
Code from Himuro-Majika's Stable Diffusion image metadata viewer browser extension
Reading metadata with ExifReader, extra search results supported by String-Similarity
Lazyload Script from Verlok, webfont is Google's Roboto, SVG icons from Ionicons
Automatic1111 for the Stable Diffusion Web UI
Stable Diffusion by LMU and stability.ai
Links that helped me understand the technical side of Stable Diffusion (no affiliation):